Nedap
Je werkt binnen het Data Science team dat verantwoordelijk is voor het bedenken van nieuwe oplossingen, grootschalige data-analyses en high-throughput data processing pipelines. Als machine learning engineer begin je met een aantal kleine concrete projecten en groei je naar het bouwen van complexere systemen. Deze kunnen bestaan uit machine learning model ontwikkeling, deployment & optimalisatie en het ontwerpen en verbeteren van onze interne frameworks en tools.
Tijdens je eerste weken on-the-job maak je kennis met onze interne service-based architectuur, data-ecosysteem, datasets en git workflows. Het team zal je helpen met je eerste commits, SSH-config, vragen, refactoring, model design, training en evaluatie. Na deze periode krijg je je eigen project(en) om samen met een teamgenoot aan te werken.
Jouw team
Wij zijn een klein ervaren team met een gevarieerde achtergrond variërend van computationele chemie, natuurkunde, artificial intelligence, computer science tot toegepaste wiskunde. We werken binnen een veel grotere software-ontwikkelgroep binnen Nedap Healthcare. Het is makkelijk om dingen voor elkaar te krijgen, omdat we de volledige controle hebben over de hele stack en de producten die we maken. Bovendien is Nedap Healthcare een grote speler op de Nederlandse zorgmarkt en zijn er terabytes aan data die we kunnen gebruiken om de zorg te verbeteren. We discussiëren graag over recente artikelen en publicaties, doen hackathons over geheel nieuwe onderwerpen en kletsen over het leven, het universum en alles.
Uiteraard bieden we uitstekende primaire en secundaire voorwaarden. Zo ben je verantwoordelijk voor je eigen werktijden en vakantiedagen. Niemand houdt dit bij, we vertrouwen hierbij op jouw eigen verantwoordelijkheid. Daarnaast bieden wij jou de middelen om jouw verantwoordelijkheden te vervullen. Ook financieel is het goed geregeld hier. Naast je salaris en vakantiegeld, kent Nedap een 13e maand, een winstuitkering en de mogelijkheid tot aandelen. Ook hebben we een zeer aantrekkelijke pensioenregeling. Persoonlijke ontwikkeling vinden wij erg belangrijk. Jij bepaalt zelf waarin jij je wilt ontwikkelen, wij kennen hiervoor geen vaste potjes. Naast ons uitgebreide introductieprogramma en persoonlijk ontwikkelingstraject, kijken we graag met jou mee naar jouw potentieel.